1、分析识别模式：

硬识别系统：采用视频流分析识别，对监控范围内的视频流进行全天候实时分析；

软识别系统：图片分析识别，对到达指定范围内的车辆进行拍照，再对照片进行分析；当车辆位置不佳时，识别易出错。

2、触发识别方式：

硬识别系统：地感和视频触发可选，不需增加检测设备，无需破坏地面或增加工程，24小时采集图像。

软识别系统：地感、红外等外设车辆检测设备触发；需要一定的工程量。

3、智能算法模型

硬识别系统：采用智能模糊点阵识别算法，准确率更高，识别率大于99.70％。很少需要人工干预。

软识别系统：OCR/字型拓扑结构识别算法，会频繁出现误识别情况，准确率低于90％。需要人工不断输入纠正后的号牌。

4、可靠性及稳定性：

硬识别系统：专用识别器采用TI公司的高速DSP，双CPU控制，确保系统可靠性和稳定性。

软识别系统：软件识别，容易频繁出现死机等情况，需经常重新启动电脑，造成间断性系统瘫痪。

5、识别速度：

硬识别系统：整车车牌识别速度小于0.4秒，充分满足车流量大时的需要；

软识别系统：整车车牌识别速度大于3秒，甚至更长，速度让人难以忍受。

6、车速适应性：

硬识别系统：车速在0－120Km/H范围内均能稳定快速识别；应用范围广泛，高速公里使用该类设备。

软识别系统：车速大于40Km/H时，识别率急剧下降，现被引入停车场场系统中，有待进一步完善。

7、环境适应性

硬识别系统：能在夜晚、阴天、雨天等各种光照条件下正常工作；

软识别系统：上述条件下，甚至一天的不同时间内，识别准确率起伏很大。

8、兼容能力

硬识别系统：无需工业IO卡的支持，借道停车场控制系统（PLC）可直接与各类IC、ID、纸票等类型停车场无缝兼容，实现车牌号与卡号必须一致才能进出的自动识别、自动打印车牌号等功能。

软识别系统：依赖IO卡进行车辆检测、开关道闸系统等动作，与停车场系统只是软件嵌入关系，硬件无联系。工程量大，用线多，稳定度差。

9、摄像机共用性

硬识别系统：系统可与监控系统共用摄像机，对系统无任何影响。

软识别系统：不可共用，否则对系统稳定性和识别率造成严重影响。

10、输出信号

硬识别系统：系统可输出车辆大图、号牌小图、号牌识别号码、号牌颜色和识别可信度、车流量、场内停车量等实时数据。具备车辆进出静态图片查询功能、可接驳车位引导系统等。

软识别系统：没有输出接口，基本为其系统自身使用，无法进行二次开发。