因为疫情时期，很多商场实体店，生意惨淡，流量难获取，部分直接宣布倒闭。大家都在寻求补救措施，2020年的新产品，人脸识别系统也许可以帮到你。

图上这些问题在传统店铺普遍存在，在之前，大家都是靠收银系统来进行调整优化，对进店的用户数据无法准确获取。

如今人脸识别技术已经很成熟，市场应用也非常广泛，为此，我们专门定制了一套智慧客流管理系统，该系统方案主要有两个模块，分别是：客流统计子系统和热区分区子系统。

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客流统计分析子系统

利用人脸识别算法，对商场的客流进行统计分析，在后台，不仅可以看到商场每天的人流总量，而且系统还会对这些用户画像分析。

在顾客踏进商场的那一刻，人脸识别就开始它的工作，遇到新客户，系统会自动分析客户的基础属性，并建立档案存储云端，如有购物信息，系统会记录相关消费爱好，用作二次消费分析的数据支撑。

针对老客户，可以提前得知该客户此前访店的相关消费记录，门店员工可根据客户消费能力、消费习惯等，推送相关产品或活动，直接有效提高门店营业额。

对于VIP客户的管理，利用系统的数据分析，可以针对性的提供增值服务，在提高客户粘性的同时，还可以巧妙的搭配营销活动，从而产生再次消费。

人脸识别系统除了能解决外部客流的问题，还能对内部门店的客流动线、陈列、滞销品进行优化调整。

首先是对热区（人流较大区域）的管理，有3个关键：①客流行动轨迹、②商品关注度、③空间冷热区。大致流程是这样：客户进店，系统开始人脸检测，自动跟踪在场所有客户的行动轨迹，在后台生成热区，从而根据冷热区分析，优化消费场景。

第一点：客流动线调整

每个商场都有死角，它离电梯较远，通过客流死角分析，可以优化客户的行动路线，从而提高客户滞留时间。

第二点：陈列优化

基于冷热区的后台分析，我们可以对商品的陈列进行调整优化。针对热区，可以增加其他连带或互补产品，提高商品的连带率。而冷区，则可以寻找出问题所在，并进行相关改善。

优化第三点：汰换商品

很多商超，市场销售前端与供应链后台产生信息链接断层，直接导致入货商品盲目供应，店面库存大量积压。货架关注分析能提供一些帮助，根据客户的关注度，对滞销品进行淘汰或更换，可以有效的提高店铺的销售业绩。

目前人脸识别应用系统适用于全行业，跟上趋势，迎接风口。