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人脸识别系统的发展以及普及
2020-05-01


因为疫情时期,很多商场实体店,生意惨淡,流量难获取,部分直接宣布倒闭。大家都在寻求补救措施,2020年的新产品,人脸识别系统也许可以帮到你。

图上这些问题在传统店铺普遍存在,在之前,大家都是靠收银系统来进行调整优化,对进店的用户数据无法准确获取。

如今人脸识别技术已经很成熟,市场应用也非常广泛,为此,我们专门定制了一套智慧客流管理系统,该系统方案主要有两个模块,分别是:客流统计子系统和热区分区子系统。

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客流统计分析子系统

利用人脸识别算法,对商场的客流进行统计分析,在后台,不仅可以看到商场每天的人流总量,而且系统还会对这些用户画像分析。

在顾客踏进商场的那一刻,人脸识别就开始它的工作,遇到新客户,系统会自动分析客户的基础属性,并建立档案存储云端,如有购物信息,系统会记录相关消费爱好,用作二次消费分析的数据支撑。

针对老客户,可以提前得知该客户此前访店的相关消费记录,门店员工可根据客户消费能力、消费习惯等,推送相关产品或活动,直接有效提高门店营业额。

对于VIP客户的管理,利用系统的数据分析,可以针对性的提供增值服务,在提高客户粘性的同时,还可以巧妙的搭配营销活动,从而产生再次消费。

人脸识别系统除了能解决外部客流的问题,还能对内部门店的客流动线、陈列、滞销品进行优化调整。

首先是对热区(人流较大区域)的管理,有3个关键:①客流行动轨迹、②商品关注度、③空间冷热区。大致流程是这样:客户进店,系统开始人脸检测,自动跟踪在场所有客户的行动轨迹,在后台生成热区,从而根据冷热区分析,优化消费场景。

第一点:客流动线调整

每个商场都有死角,它离电梯较远,通过客流死角分析,可以优化客户的行动路线,从而提高客户滞留时间。

第二点:陈列优化

基于冷热区的后台分析,我们可以对商品的陈列进行调整优化。针对热区,可以增加其他连带或互补产品,提高商品的连带率。而冷区,则可以寻找出问题所在,并进行相关改善。

优化第三点:汰换商品

很多商超,市场销售前端与供应链后台产生信息链接断层,直接导致入货商品盲目供应,店面库存大量积压。货架关注分析能提供一些帮助,根据客户的关注度,对滞销品进行淘汰或更换,可以有效的提高店铺的销售业绩。

目前人脸识别应用系统适用于全行业,跟上趋势,迎接风口。


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