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基于边缘计算的视频监控解决方案
2021-06-25

随着城市规模扩大所带来的公共安全问题越来越受到重视。传统城市安全视频监控系统前端摄像机内置计算能力较低,以边缘计算和万物互联技术为基础的新型视频监控系统是未来发展趋势。监控升级改造针对海量视频数据,云计算中心服务器计算能力有限,为此:

(1)构建基于边缘计算的视频预处理技术,去除视频图像冗余信息,使得部分或全部视频分析迁移到边缘处,由此降低对云中心的计算、存储和网络带宽需求,提高视频图像分析的效率;

(2)构建基于行为感知的边缘预处理功能,实现视频数据弹性存储。根据行为特征决策功能,实时调整视频数据,既减少无效视频的存储,降低存储空间,又*大化存储“事中”证据类视频数据,提高视频数据存储空间利用率。

利用边缘计算模型,将具有计算能力的硬件单元集成到原有的视频监控系统软硬件平台上,实现具有边缘计算能力的新型视频监控系统。在边缘计算模型中,计算通常发生在数据源的附近,即在视频数据采集的边缘端进行视频数据的处理。

一方面,基于智能算法的预处理功能模块,执行模糊计算,对实时采集的视频数据执行部分或全部计算任务,这能够为实时性要求较高的应用请求提供及时的应答服务,sun等人提出基于边缘计算的视频监控系统内容可用性研究,内容的可用性包括静态故障及动态内容两个方面;另一方面,需要设计具有可伸缩的弹性存储功能模块,利用智能算法感知监控场景内行为变化,实现较高的空间存储效率。

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