随着停车场管理系统的不断发展，车牌识别技术也开始应用于停车场。不过据调查发现，由于国内只有几家企业专门开发针对停车场的车牌识别技术，因此目前很多停车场使用的车牌识别技术大多是从早期车牌识别技术照搬过来，而两者在识别环境、识别角度、灯光环境、车辆行驶速度等方面的较大差异，也导致这些车牌识别系统大多都出现了“水土不服”的现象。

车牌自动识别是未来停车场市场中的有价值的市场，随着高清与智能的融合，车牌识别还能够帮助我们解决更多生活中的问题。

关于车牌识别道闸系统图像的难度更大，图像采用对模糊图像进行方向性的高通滤波的方法来判定运动模糊方向。车牌识别的准确率与“车辆匹配率”的矛盾，为了提高车牌识别率，会对停车场收费系统的某些极少数识别困难的车牌进行识别匹配及纠错，这样，就存在了车牌识别准确率与匹配率之间的矛盾，车牌辨认系统自身的体系构造、内部辨认算法也在不时改良和完善。

特别值得关注的是，基于车牌辨认硬件平台而延伸开展进来的一些技术，如视频测速、车型辨认、车辆部分特征辨认和比对等技术配合车牌辨认，以完成佳的停车场出入口“车辆匹配率”，这也是只要停车场环境具备的特征。

随着车数量不断的增多，车牌识别系统也逐渐的被大家所熟知，市面上的车牌识别系统质量参差不齐，用对产品与架构。