随着停车场管理系统的不断发展，车牌识别技术也开始应用于停车场。不过据调查发现，由于国内只有几家企业专门开发针对停车场的车牌识别技术，因此目前很多停车场使用的车牌识别技术大多是从早期车牌识别技术照搬过来，而两者在识别环境、识别角度、灯光环境、车辆行驶速度等方面的较大差异，也导致这些车牌识别系统大多都出现了“水土不服”的现象。

车牌自动识别是未来停车场市场中的有价值的市场，随着高清与智能的融合，车牌识别还能够帮助我们解决更多生活中的问题。

关于智能车牌识别道闸系统老师可以通过系统查看学生个人和班级的考勤情况。这样老师不用在课堂上再点名考勤，避免代替上课、勤等不良现象的发生，有效提升考勤效率。公司提供人脸识别系统开发，人脸识别终端产品搭配的智能应用系统，可广泛应用于各个领域，打造出智慧整体解决方案。

随着网络基础设施的不断完善，网络带宽和视频压缩算法的不断提高，视频编解码和网络车牌识别摄像机已经成为主流网络产品，而基于网络的视频临时控制系统已经开始在市场和许多行业得到广泛的推广和应用，而基于网络的监控以其方便灵活的组网方式和应用优势成为频率和临时控制新的发展趋势。

很多车牌辨认系统在阴天时辨认率较高，晴天时反而降落以至无法辨认。直射光状况下，拍摄方向与阳光映照方向相同，拍摄到的车牌区域很亮招致字符笔划较粗、互相粘连，而且我国的车牌都采用反光漆，严重时会呈现镜面反射，无法看清车牌号码。另外，车体外表的反光产生的亮线、光晕也会对辨认形成影响。牌照辨认多数用于辨认运动中的车辆，车牌区域在整个图像中是不固定的，普通摄像机无法依据车牌区域停止调理。夜间环境下车辆开启车灯，普通摄像机受大灯的影响削弱暴光强度形成图像车牌区域很暗，无法看清号码，车大灯的光线还可能构成大面积光晕遮挡牌照区域。