智慧工地人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动图像中检测和跟踪人脸，进行对检测到的人脸进行脸部的一些相关技术。

人脸识别系统需要积累采集到的大量人脸图像相关的数据，用来验证算法，不断提高识别准确性，现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。

人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点，所谓自然性，是指该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有语音识别、体型识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。

人脸识别系统被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域困难的研究课题之一，人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。

人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件、人脸的很多遮盖物、年龄等多方面因素的影响。

在人脸识别中，一类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而另一类的变化应该是消除，因为他们可以代表同一个个体。通常称一类变化为类间变化，而另一类被称为类内变化。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。

人脸识别系统主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是很好的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图像中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。