中央控制器根据预先定义的停车策略对显示屏和引导牌进行相应的显示，用户只需按照指示就可以顺利将车辆停入车位。

车位引导系统分为几个模块：车位数据探测模块，中央处理模块，信息发布模块，信息显示模块。这种技术的核心在于车位探测和逻辑判断，车位探测可分为：车牌识别、超声波探测，红外探测，地感线圈探测等。

逻辑判断：由程序编写实现，由于每一个停车场的情况都不同，车流方向都不同，出入口数量等都存在差异，因此，每一个停车场的车位引导系统都是特定的定制系统，因此，该模块成为该系统的核心竞争点。

通过对停车场内部各车位的停车状态进行检测，将停车状态信息通过管理器上传到数据转换器，再由数据转换器汇总到引导监控系统，分析处理停车状态数据，并在引导信息屏中（LED）发布空车位信息，引导司机迅速找到停车位，实现轻松停车。

无人智能系统开发及应用市场刚刚起步，全国开发此类系统的企业＊＊＊＊，诸多都处于模仿开发阶段，昱瑾科技针对软硬件开发投入的资本、人力都让昱瑾的智能门禁系统、人脸识别系统、无人超市、自动车牌识别、一卡通、立体车库等这些无人系统都在行业内＊＊＊＊。

现在的智能停车场基本上分为基于超声波和视频两种。超声波的主要是在停车位上安装一个超声波探测器，通过发射超声波及反射回来的距离判断是否有车，然后体现在停车位前面的车位指示灯上面，一般展现为空绿满红。视频的是在停车位的过道中间安装一个视频车位探测器，通过对停车位上的车辆牌照的拍照，并在视频探测器中对车牌进行识别，＊终显示在探测器中（探测器中集成了指示灯），同样为空绿红满。