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智能停车场管理咨询专线
人脸识别系统的分类方式
2020-05-29

车牌识别系统的识别率。现如今,车牌识别系统广泛应用在生活中,车牌识别系统能够使车辆进出停车场时,不用停车刷卡就可以进出,为管理人员省去了卡片管理的工作。但是由于使用者对产品的不熟悉从而导致车牌识别系统不能很好的发挥它的作用,先要寻找一家硬软件融合的设备生产服务商或者厂家。

故障现象:车牌识别系统摄像机网络不连通,车牌识别主板网络不通。故障原因:查看网线是否接好,检查网口和交换机的指示灯是否正常;设备IP地址是否跟电脑IP在同一个网段内。解决办法:更换网线,重新打水晶头;修改设备IP地址,或者电脑IP地址。故障现象:在线监控识别,脱机识别没有反应。故障原因:摄像机到主板线连接错误;摄像机输出端口选择错误;摄像机输出波特率选择错误。解决方法:摄像机线与对应主板一一相连接;摄像机输出端口必须是RS485A-1;摄像机输出波特率为4800。

统计并显示各个方向空余的车位数据,提高车位的利用率。

故障现象:车牌识别摄像机模糊,看不清车牌。故障原因:摄像机焦距没有调好;摄像机玻璃面有污垢。解决办法:在IE端调节画面的清晰度,调节时可以点击一下放一下,调清晰为止。故障现象:车牌识别率低。故障原因:摄像机摆放位置、角度不对;车牌成像的像素过低或者过高。解决方法:车牌成像一定要尽量水平;如果遇到T字型路口,加装两个摄像机;调节变倍。调到合适车牌大小。

从理论上讲,就现阶段的智能车辆识别监控摄像头像素、自助缴费和无人值守系统软件的传送状况下准确率已经是做到的,但是为何对外开放宣传策划准确率只到99%上下呢,而不是呢。

停车引导,快速停车,无需人员指挥,在无人值守停车场内设置一个车位引导系统,是在每两到三个车位的前上方安装一个车位摄像机,此摄像机实时监测这几个车位的车辆和车位使用状况,如车辆进入车位、车辆离开车位、停放车辆的车牌号码等信息,并终将这些信息汇总到车位引导控制中心。

车牌识别技术的提升对于停车场管理者与车主来说,十分便捷,对缓解交通拥堵,车辆的智能管理都极为重要。于车主来说,当驾车进如车停车场时,智能车牌识别系统自动抓拍车辆车牌,通过信息传输,对授权的车辆道闸自动开闸,尤其是对车流量大的停车场所,车牌识别快速通行,只需一秒便可进出停车场。车牌识别技术很好的解决了停车难及车辆出场拥堵等问题,但是车牌识别技术应用于车流量超大的大型临时停车场也并不是尽善尽美。

人脸脸识别系统推荐哪个品牌车辆牌照被往日的非机动车挡住,尽管在设备上早已各自开设了行车道和非机动车安全通道,可是就现阶段人民的素养还不可以彻底做到人车分离出来,在行车道总流量并不大的情况下,非机动车以便行人为了抄近道就穿越机动车道,造成了对机动车号牌的遮挡。具备高准确率的系统软件,假如必须几秒钟乃至十多分钟来鉴别結果,那麼系统软件将沒有现实意义,速度是减少此类应用程序中流量时间的有力保证,避免出入口的拥堵。

在安装了智能车牌识别系统的停车场实践应用来看,以下是制约识别率无法达到的几点问题:一、停车场原有系统设备上升级改造受到地形制约;二、无牌车辆无法识别;三、雨雪天气造成车号牌污损,尤其是夜间汽车大灯的强光干扰是的影响;四、车号牌被过往的行人遮挡,虽然在设施上已经分别设立了机动车道和行人通道,但是就目前国民的素质还不能完全达到人车分离,在机动车道流量不大的时候,行人为了抄近道就穿越机动车道,造成了对机动车号牌的遮挡等问题。

停车管理方务必和泊车服务商深层协作,对无人值守计划方案完成全面实施。

所以安装智能车牌识别系统一定要经过现场实地考察结合用户的实际需求,设计合理的解决方案。目前各个地区停车场所使用智能车牌识别系统越来越多,其中包含小区、单位、商业广场、公安、学校、医院、酒店等场所,由此可见智能车牌识别系统已经遍及我们的生活中,时刻保障人们的停车安全


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