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人脸识别系统的考虑因素
2020-05-18

人脸具有相似性和易变性,不同环境、光线、角度、年龄,均会对人脸的成像产生变化,因此,人脸识别系统是生物识别领域困难的研究领域之一。

人脸识别系统技术具有非强制性、非接触性、并发性等几大优势。

非强制性:系统在用户在无意识的状态下就可获取人脸图像,不需要专门配合。

非接触性:用户不需要和设备直接接触,就能获取人脸图像,提取人脸特征进行检测。

并发性:在实际应用场景下可以进行同时多个人脸的分拣、判断及识别。

除此之外,还有操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。

人脸识别系统的选择时要考虑哪些方面

在人工智能技术加持下,智慧安防发展步伐大力扩张,迎来新一轮发展热潮,作为主流一脸通系统技术、作为三大支柱之一的门禁系统,两者跨界融合形成新型智能门禁人脸识别系统,渗透应用到各行各业。

生物识别门禁系统主要分为人脸识别系统门禁,指纹门禁,虹膜识别门禁等等,当下比较热门主流的莫过于人脸识别系统门禁,能够实现一脸通行的智能方式深受用户青睐。

根据市场和用户需求趋势,能够把握机遇风向,就比如在早期一脸通系统门禁还没出现的时候,指纹门禁是市场行的方式了,但如今随着技术突破,市场需要慢慢升级到人脸,因此了解趋势才能够把握商机。

监控人脸识别系统一脸通系统人脸自动识别系统

隔着口罩一脸通系统科技进步

隔着口罩的人脸识别系统从好的方面来说,能够在这段特殊时期为公共交通,机构等负载严重的领域减轻负担,提高效率,提醒公众不要掉以轻心,打赢这场防疫攻坚的战斗。

然而另一方面,在当前个人的生物特征与个人财产、人格权益联系越来越紧密的情况,也引起了隐私保护的恐慌。深入研究发现目前号称隔着口罩能一脸通系统的AI技术主要针对的是在口罩场景下快速定位,识别是否准确佩戴口罩,以及迅速测定体温,并不像字面上想的能迅速识别定位个人。而现有的人体识别技术也只应用在特定环境,量大的场景变量增多,场景复杂难度翻倍,需要提取的信息也增加了一个量级,如此庞大的数据让公众场合的人体识别短期内无法实现。但是考虑到与面容,瞳孔和指纹一样,人的身型体态也具有性,随着大数据和云计算的发展,隔着口罩帽子也能在大流量场景下准确定位识别在未来是很可能实现的,个人隐私泄漏恐慌似乎总是如影随行。


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