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人脸识别门禁考勤系统影响行业的重要因素
2020-05-13

人脸识别门禁考勤系统影响行业的重要因素

(1)人脸识别核心技术的发展

人脸识别系统行业是综合了计算机、软件平台、网络控制与传输等技术为一体的综合性高新技术应用行业,行业正处于成长期,核心算法及相关技术正在处于不断地发展过程中。尽管911事件后,美国机场等公共场所开始采用人脸识别技术,包括迈阿密国际机场等20个机场也开始试点人脸识别门禁考勤系统,但是迟迟未能广泛应用的原因正是核心技术和算法尚不成熟,不能解决光线、表情、角度等识别干扰。因此,人脸识别行业的长足发展很大程度上取决于其核心技术能否持续发展,不断地满足客户的各种需求。

人脸识别系统门禁考勤系统

(2)人脸识别行业标准的建立

当前,由于国内人脸识别行业发展历史不长,国家并未建立起相应的行业标准,市场上亦呈现出群雄纷争的局面,中控博业、海鑫科金、云从信息、奥森、旷视、海景科技等各自具有自身的技术优势,能够在某个领域具备一定的优势。预计很快建立专门针对人脸识别的行业标准、质量标准,行业标准的建立对行业发展、市场的打开起着重要作用。

(3)人脸识别库的建立

人脸识别库就是收集有许多已知人群和未知人群的数据库,这个数据库中对每一幅图像都有描述。人脸库的信息量由后台保存,当链接数据库或搜索数据库的时候很容易找到人脸。因此,人脸库的建立对人脸识别的行业前景是至关重要的,人脸识别的核心算法和产品开发一定程度上依赖于人脸库的完善程度,可以认定为人脸识别行业长足发展的前置条件。人脸库的建立一方面能够更好的验证核心技术及核心算法的正确性和应用性,另一方面,人脸库的建立有助于产品开发的多样性和实用性。因此,人脸库的建立健全是对人脸识别长足行业发展的重要因素。

(4)产业扶持政策的持续推出

产业政策的持续扶持将是新兴行业能够持续快速发展的重要因素。在全球范围内,应用生物特征识别技术的产品和解决方案越来越成为维护社会治安、打击各类刑事和经济犯罪的主要利器,成为打击和防范恐怖犯罪活动、维护社会和谐、保障国土安全的重要技术支撑。对我国未来15年的科学技术及产业发展进行重点规划和部署,在公共安全重点领域,纲要明确提出要重点研究开发个体生物特征识别,凸现了生物特征识别技术对于公共安全乃至国家科技发展的重要性。另外,工信部、科技部和国家发改委共同制订的《我国信息产业拥有自主知识产权的关键技术和重点产品目录》,生物特征识别产品及系统也被列为重点发展产品。2015年以来,国家密集出台了《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见(征求意见稿)》,给人脸识别普及打开了门缝;其后,《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法律法规,为人脸识别在金融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的基础,扫清了政策障碍。同时,2017年人工智能首次写入国家政府报告,作为人工智能的重要细分领域,国家对人脸识别相关的政策支持力度在不断的加大。复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过97%,正确识别率超过90%”。

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