2017年农历腊月二十九下午，人们都沉浸在喜庆之中，深圳市龙岗区坂田街道派出所民警接到罗女士报案：她3岁的孙子失踪了，怀疑被人拐走。派出所立即启动安检侦查机制并调取监控，找到了犯罪嫌疑人的正面清晰照，随即启用云天“深目”系统，对犯罪嫌疑人进行定位搜索，不到3小时，犯罪嫌疑人身份确定。不到15小时，孩子回到了罗女士身边。

    “这就是AI带来的温暖。”

     民警成了第一批“产品经理”

     这一路线的工作逻辑是，通过AI算法植入，为摄像头装上智慧的大脑，对人像进行检测和特征值提取。然后把数据上传到云端，由云端的多个人像引擎进行对比搜索和决策处理。

    坦言，“刚开始的时候比较难”，作为一个海归创业团队，对于国内的人才圈、资本圈都不是很熟悉。*关键的是，当时还没有为技术找到合适的应用场景，“我们几个创始人都是技术流，又是第一次创业，*开始的时候大家并不是很清楚，如何为技术找到合适的商业模式”。2014年年底，一次偶然的机会，深圳市龙岗区公安局听说了他们的动态人脸识别技术，表示了合作意愿。

    “在想象中，海归和公务员可能根本就没有共同语言。”通过那次交流发现，“公安人员的诉求和我们的技术非常契合。”在政府的支持下，在龙岗区架设了1000个摄像头。

    “人工智能的算法模型，需要在海量的数据中不断训练。”

     这样的人工智能产品正是根据民警对技术的具体需求，他们一次次打磨产品，一次次尝试和突破。系统破获了不少案件，人工智能在安防领域大放异彩。

    深圳有着公开的政策支持和透明的申请流程，从入选到资金到位仅3个月，“这样的政府信誉，让我们这些创业者更加坚定了走下去的信念”。

    人脸识别提高侦查效率

    这套系统不仅可以统计某一范围内的人数，还可以捕捉人的行为，记录人的运动轨迹。通过该系统的智能分析，打架、盗窃等行为都可以被识别出来，运用到公安系统中，该系统还可以提供快速准确的实时报警。

    如何找到一辆被偷的自行车？传统的搜索方法是把周边视频全看一次，这可能要花费一个星期的时间，侦查效率很低。该系统能极大地降低警方在采集、搜索方面消耗的时间成本。

    走过即留痕迹，即刻跟踪罪犯的脚印。两秒钟，系统就可检索到一位嫌疑人从机场到南山、龙岗、坪山等跨区域的行动轨迹，并且可以落实其身份、查询前科犯罪记录等。深圳机场出现过一个专门偷盗外国人的团伙，目标很明确。奇怪的是，尽管那里经常同时发生同类型的盗窃，每次盗窃点的监控却只拍到一个人，一个人怎么会同时盗窃多个人？警方判断这是团伙作案。

    通过该系统，警方开始观察哪些人经常跟监控里的那个人同行。就这样，由第一个人找到第二个人，又从第二个人找到第三个人，**居然找到了22个同伙！这个专门在深圳机场作案的盗窃团体就这样被“端”掉了。

    该系统已协助警方破案5000余起、找回百余位失踪儿童及老人。

     看好中国芯片等硬件发展

     我们构建的一个技术壁垒是将算法、芯片、数据这3个元素有机整合和迭代，把十几年前科幻的概念实现成产品，去创造社会价值。

     近些年，由于人工智能的普及和海量的资本投入，深度学习的算法愈发优化，开源型内容比例增加，使得深度学习的进入门槛逐步降低，各家公司在算法之上，并不能形成太大的差距。但在大规模产业化上，人工智能依然存在巨大的改进空间，尤其是在芯片这样的硬件水平上。

    未来，人工智能系统将成为一个无处不在的个人助手，你的喜好全知道。在硬件方面，目前是这是中国一个弯道超车的好机会。